Angetrieben mit hybrider Intelligenz
Jetzt Partner des FRAUNHOFER HYBRIDLABORS werden.
Profitieren Sie von einer einzigartigen Verbindung aus Prüfzentrum und KI-Labor und seien Sie mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz schon heute einen Schritt voraus: von der Bewertung neuer Antriebstechnologien über die individuelle Simulation bis in den operativen Betrieb.
Schon heute mit der Zukunft arbeiten.
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![pic2_b_small](https://hybridlabor.fraunhofer.de/wp-content/uploads/2021/03/pic2_b_small.png)
Permanente Prognosen und Simulationen
verändern die Art und Weise,
wie Unternehmen
verändern die Art
und Weise, wie Unternehmen
- Antriebstechnologien entwickeln,
- Leistungsfähigkeit verbessern,
- Antriebe sicher im Feld betreiben
- und Erkenntnisse gewinnen.
Unternehmen,
die in der Lage sind,
prozessual, technisch und mit
neuen Fähigkeiten
die Möglichkeiten zu nutzen …
hybride KI
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![pic5_small](https://hybridlabor.fraunhofer.de/wp-content/uploads/2021/03/pic5_small.png)
… werden berechenbar einen technologischen Vorsprung erreichen
und Geschäftsnutzen realisieren können.
Wenn dafür benötigte Expertisen und Möglichkeiten zusammenfinden, entsteht ein Labor für den Antrieb von morgen
- effizientere Motoren
- verlängerte Lebensdauer
- optimierte Teileauslegung
- verbesserte Qualitätsüberwachung
- selbststeuernde Prozesse
- prädiktive Zustands- und Fehleranalyse
- höhere Resilienz
- Softwareentwicklung mit realer Wirkungsanalyse
- u. v. m.
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FRAUNHOFER-HYBRIDLABOR
![digitwin_labor_4_day_small](https://hybridlabor.fraunhofer.de/wp-content/uploads/2021/03/digitwin_labor_4_day_small.png)
Als Partner nutzen Sie die Möglichkeiten aus KI-Labor und Prüfzentrum und generieren schon heute wichtige Nutzwerte: von der Leistungsprüfung neuer Technologien über hochskalierbare Grundlagen digitaler Zwillinge bis zu Erkenntnissen aus laufenden Prognosen der Betriebs- und Testdaten individueller Antriebe.
Ihr Mehrwert
![Mehrwert](https://hybridlabor.fraunhofer.de/wp-content/uploads/2021/04/Mehrwert.png)
Hybride Intelligenz verbindet Wissen mit Daten
Informierte Simulation für »Digitale Zwillinge«
maschinelle Kausalanalysen und automatisiertes Regellernen
KI-basierte Verbesserungen: Auslegung, Testen, Steuerung bis zur Wartung
Experimente bis zur Selbsttestfähigkeit
(»Design of Experiments«)
Untersuchung des Wirkungsgradkennfeldes
Umfassende Bewertung der Leistungsfähigkeit
Experimentelle Sonderaufbauten
Analyse besonderer Maschinenparameter und
-merkmale
Reale Umfeldbedingungen für Experimente (u. a. Belastungseinrichtungen, Batteriesimulation)
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Illustrationen: Helge Windisch – flaneur design